L’Intelligence Artificielle au service de la R&D Agroalimentaire
Dernière mise à jour : 28/01/2026
Objectifs de la formation
- Comprendre ce qu'est l'Intelligence Artificielle et plus spécifiquement l'Intelligence artificielle générative et ses limites.
- Découvrir différents types d'outils généralistes ou plus spécialisés pour les différentes missions en R&D Agroalimentaire.
- Mettre en pratique certains outils.
Description
1- Introduction à l'Intelligence Artificielle
- Définitions
- Fonctionnement
- Applications en R&D
- Limites
2- Le prompting
- Méthodologie
- Phases de la R&D et prompts associés
3- Recherche documentaire et Veille
- Recherche documentaire : définitions et phases
- LLM ( Large language modèle) et système de type RAG ( Retrivial Augmented Generation)
- Focus fonctionnements outils de recherches spécifiques avec IAG et recherche approfondie
4- Les agents d'intelligence artificielle
- Définition
- Fonctionnement : mécanisme API et RAG
- Activité : automatisation veille actualité
- Gouvernance et point de vigilance
5- Transformation de l'innovation alimentaire avec L'IA
- Consommateurs augmentés
- Formulation assistée
- Analyse de données
- Données en R&D Alimentaire
- Industrialisation et jumeaux numériques
6- Bonnes pratiques IA et R&D
- IA Act et R&D alimentaire
- Les piliers de la pratique de l'IAG
- Diagnostique de ses usagers
- Construction boite à outils
Afin de personnaliser d'avantage la formation et de répondre plus précisément à vos questions spécifiques nous vous proposons en option une heure de coaching / questions-réponses avec notre consultante-formatrice experte au tarif de 130 €. N'hésitez pas à nous consulter.
Public visé
Prérequis
Modalités pédagogiques
Moyens et supports pédagogiques
Utilisation des outils d'IAG
Au cours de cette formation e-learning, vous serez amené(e) à utiliser des outils d'IA générative.
Nous vous invitons à vérifier avec votre service informatique que vous avez bien accès aux outils suivants :
- ChatGPT
- Copilot
- Gemini
- Claude
- Le Chat (Mistral AI)
- Perplexity
- Elicit
- Consensus
- Google Scholar
- ResearchRabbit
- Make.com
- NotebookLM
Pour des raisons de confidentialité, nous vous conseillons d'utiliser une boite mail dédiée (à créer éventuellement pour les besoins de cette formation).
Si vous ne disposez que d'un outil, certaines activités ne pourront pas être réalisées sans être bloquant pour la compréhension et la progression au sein de cette formation.
Modalités d'évaluation et de suivi
Evaluation formative à la fin de chaque module sous forme de quiz, permettant aux participants de mesurer leur compréhension des concepts abordés et d'identifier les domaines nécessitant une attention particulière.
Certificat de réalisation précisant les acquis de la formation, qui sera délivré à chaque participant ayant complété avec succès l'ensemble des modules, reconnaissance officielle des compétences acquises.
Formateurs
LEROY Caroline
Consultante formatrice en R&D innovation
Curieuse & enthousiaste, Caroline LEROY aime relever chaque jour de nouveaux défis ! Aider les entreprises à créer des produits innovants tout en respectant les contraintes réglementaires, c’est le cœur de son métier. Consultante passionnée, Caroline LEROY accompagne les entreprises dans leurs projets de développement produit, d’étiquetage (règlement INCO) & de valorisation nutritionnelle.