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L’Intelligence Artificielle au service de la R&D Agroalimentaire À distance

Dernière mise à jour : 07/11/2024

Bannière visuelle de présentation de la formation

Objectifs de la formation

  • Comprendre ce qu'est l'Intelligence Artificielle et ses limites.
  • Connaître les outils disponibles pour différentes missions en R&D Agroalimentaire.
  • Mettre en pratique certains outils.

Description

1- Introduction à l'IA

  • Définition et concepts clés de l'IA
  • Les différents types d'apprentissage (supervisé, non supervisé, par renforcement)
  • Les limites et les biais de l'IA

2- Les entreprises Agroalimentaires et l'IA en R&D

  • Spécificités de l'Agroalimentaire et enjeux
  • Exemples d'entreprises agroalimentaires utilisant IA en R&D : NotCo, Bel, etc.

3- Les missions en R&D et les outils associés IA

  • Veille et recherche technique
  • Transfert informations / présentations techniques
  • Travail en équipe projet multi-services
  • Génération de recettes
  • Analyse sensorielle
  • Amélioration process

4- Discussions et perspectives

Public visé

Ingénieur R&D ou Innovation, amené à prendre en charge des projets de développement de nouveaux produits

Prérequis

Niveau Ingénieur Agroalimentaire avec une connaissance globale en Science des Aliments

Modalités pédagogiques

  • Exposés suivis de questions-réponses
  • Travaux d'application individuels ou en sous-groupes : quizz, exercices pratiques
  • Support de formation remis aux stagiaires

Moyens et supports pédagogiques

  • Support PowerPoint
  • Tests sur outils IA gratuits en ligne
  • Exemples concrets
  • Plages d'échanges et d'interactions

Modalités d'évaluation et de suivi

Evaluation au fil de la formation à travers des questions-réponses

Certificat de réalisation précisant les acquis de la formation

Formateurs

...

LEROY Caroline

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