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L’Intelligence Artificielle au service de la R&D Agroalimentaire À distance

Dernière mise à jour : 07/11/2024

Bannière visuelle de présentation de la formation

Objectifs de la formation

Comprendre ce qu'est l'Intelligence Artificielle et ses limites.
Connaître les outils disponibles pour différentes missions en R&D Agroalimentaire.
Mettre en pratique certains outils.

Description

1- Introduction à l'IA

Définition et concepts clés de l'IA
Les différents types d'apprentissage (supervisé, non supervisé, par renforcement)
Les limites et les biais de l'IA

2- Les entreprises Agroalimentaires et l'IA en R&D

Spécificités de l'Agroalimentaire et enjeux
Exemples d'entreprises agroalimentaires utilisant IA en R&D : NotCo, Bel, etc.

3- Les missions en R&D et les outils associés IA

Veille et recherche technique
Transfert informations / présentations techniques
Travail en équipe projet multi-services
Génération de recettes
Analyse sensorielle
Amélioration process

4- Discussions et perspectives

Public visé

Ingénieur R&D ou Innovation, amené à prendre en charge des projets de développement de nouveaux produits

Prérequis

Niveau Ingénieur Agroalimentaire avec une connaissance globale en Science des Aliments

Modalités pédagogiques

Exposés suivis de questions-réponses
Travaux d'application individuels ou en sous-groupes : quizz, exercices pratiques
Support de formation remis aux stagiaires

Moyens et supports pédagogiques

Support PowerPoint
Tests sur outils IA gratuits en ligne
Exemples concrets
Plages d'échanges et d'interactions

Modalités d'évaluation et de suivi

Evaluation au fil de la formation à travers des questions-réponses

Certificat de réalisation précisant les acquis de la formation

Formateurs

LEROY Caroline

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Choix de la session

le 11/03/25 - Classe virtuelle

le 24/06/25 - Classe virtuelle

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Catégorie : Recherche & développement, Innovation agroalimentaire
Sous-Catégorie : Développement de l'innovation et de la R&D
Durée : 3h30m
Prix : 400 € Net de taxe
Satisfaction :

★★★★★

★★★★★
Taux de réussite : - %

Session sélectionnée

11/03/25
Classe virtuelle

Détails :
11/03/25 :	9:00 → 12:30

Prochaines Sessions

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Classe virtuelle