L’Intelligence Artificielle au service de la R&D Agroalimentaire

• Comprendre ce qu'est l'Intelligence Artificielle et ses limites.
• Découvrir différents types d'outils généralistes ou plus spécialisés pour les différentes missions en R&D Agroalimentaire.
• Mettre en pratique certains outils.

MODULE 1 - E-LEARNING

1- Introduction à l'IA et ses principaux acteurs

• Définitions
• Apprentissage machine
• IA génératives
• Les différents acteurs

2- le prompting

• Méthodologie
• Phases de la R&D et prompts associés

3- recherche documentaire et veille

• Recherche documentaire : définitions et phases
• Utilisation IA selon les phases
• Focus fonctionnements outils de recherches spécifiques avec IA

4- Analyse de données et IA alimentaire

• Les données R&D alimentaires
• Exemples entreprise Alimentaire et uilisation IA

• Les applications spécifiques en R&D alimentaire :
  • Formulation
  • Microbiologie
  • Industrialisation

5- Bonnes pratiques IA et R&D

• Compétences liée à l'usage de l'IA
• Usages et boite à outils
• Vers une IA éthique et responsable

Cette première partie de la formation permettra de comprendre les bases de fonctionnement de l'IA générative et de présenter différents outils.

MODULE 2 - A DISTANCE EN VISIO

• Retours sur les questions suite à module e-learning
• Tests d'outils rde echerche documentaire / veille
• Tests d'outils agents
• Echanges sur les pratiques
• Conclusions et recommandations

• Module e-learning avec quizz et exercices pratiques
• Travaux d'application individuels ou en sous-groupes
• Support de formation remis aux stagiaires

• Module e-learning avec quizz et exercices pratiques à suivre en toute autonomie
• Larges plages d'échange en visio lors du second module

Quizz en cours de formation

Certificat de réalisation précisant les acquis de la formation

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